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python數據分析入門教程
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python數據分析入門教程
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人學過
2020年7月推出
課程概要
帶領大家從零開始,熟悉Python數據分析常用的幾大工具包(Numpy、Pandas、Matplotlib),并通過實戰項目,讓大家熟練它們的操作。
教程程度:
初級
中級
軟件版本:
Python及相關擴展庫
[下載鏈接]
所需基礎:
Python基礎
適合人群:
數據分析人員
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課程目錄
課程素材
目錄版式
第一章:導言
1-1 開篇詞
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124343
1-2 Anaconda安裝
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37483
1-3 Jupyter基礎
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31535
第二章:Numpy
2-1 數組與矩陣的基本概念
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20363
2-2 創建與訪問數組(一)
點擊觀看
13182
2-3 創建與訪問數組(二)
點擊觀看
6876
2-4 數組矩陣基本操作
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5962
2-5 Numpy數組的合并與分割
點擊觀看
5592
2-6 Numpy聚合運算
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4678
2-7 Numpy其他操作
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4704
第三章:Pandas
3-1 Series
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4274
3-2 DataFrame
V幣觀看
2922
3-3 對比Series 與 DataFrame
V幣觀看
2032
3-4 Pandas IO 操作
V幣觀看
2306
3-5 DataFrame之loc與iloc數據選擇
V幣觀看
1963
3-6 DataFrame之pivot_table
V幣觀看
1801
3-7 DataFrame之merge連接操作
V幣觀看
1392
3-8 DataFrame之groupby操作
V幣觀看
1309
3-9 DataFrame之Map 與 Replace操作
V幣觀看
1155
3-10 DataFrame之分箱操作
V幣觀看
1051
3-11 DataFrame之apply自定義函數
V幣觀看
1046
3-12 DataFrame之其他常用函數(一)
V幣觀看
1007
3-13 DataFrame之其他常用函數(二)
V幣觀看
854
第四章:可視化繪圖Matplotlib
4-1 折線圖
V幣觀看
3755
4-2 條形圖與直方圖
V幣觀看
1725
4-3 Series 畫圖
V幣觀看
1449
授課講師
陳孟林
數據分析師
TA的課程
課程簡介
帶領大家從零開始,熟悉Python數據分析常用的幾大工具包(Numpy、Pandas、Matplotlib),并通過實戰項目,讓大家熟練它們的操作,最后還會擴展學習機器學習常用算法之聚類算法Kmeans,為以后機器學習算法打基礎。
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